Tecnología educativa en tiempos de la IA

Manuel Area Moreira, experto en tecnología educativa, abordó los desafíos y oportunidades que enfrenta la educación en la era digital. Desde su amplia experiencia como Dr. en Pedagogía y Catedrático de la Universidad de La Laguna, compartió valiosas reflexiones sobre la importancia de la pedagogía en un contexto marcado por la inteligencia artificial y la constante transformación. A continuación, una sintesis sobre alguno de los topicos abordados:

Para ir al conversatorio: https://www.linkedin.com/pulse/por-m%25C3%25A1s-tecnolog%25C3%25ADa-que-haya-si-falla-la-pedagog%25C3%25ADa-habr%25C3%25A1-figueroa-35grf/

Marco de competencias de IA para estudiantes

 Esta publicacion es una adaptación al idioma español del Marco de competencias de IA para docentes en desarrollo publicado por Fengchun Miao en las redes sociales. Si bien el desarrollo está aun en proceso, me parecio interesante pensar las categorías en español y compartirlas en este espacio.

A continuación se definen las categorías transversales a los aspectos propuestos para la descipción de las competencias:

Comprensión: Este nivel implica que los estudiantes puedan construir una interpretación adecuada, conforme a su edad, de los valores, conceptos fundamentales, procesos, herramientas y habilidades operativas en los ámbitos de la IA abordados en sus programas educativos. Deben ser capaces de explicar o ejemplificar sus conocimientos, conectándolos con ejemplos de la vida real o alternativos, y asimilar nuevos conocimientos clasificándolos dentro de su propio esquema de conocimiento.

Aplicación: En este nivel, los estudiantes deberían ser capaces de utilizar los valores, conocimientos y habilidades adquiridos en herramientas existentes para resolver tanto preguntas teóricas como tareas prácticas en diversos contextos. Además, deben ser capaces de realizar críticas sobre las herramientas y/o métodos utilizados para resolver problemas, así como abordar las cuestiones éticas que puedan surgir en el uso contextual de la IA, lo que les permitirá profundizar su comprensión sobre la técnica de la IA, las herramientas de IA y la ética relacionada.

Creación: En este nivel más avanzado, los estudiantes deberían tener la capacidad de crear nuevas herramientas de IA utilizando kits de herramientas de IA de código abierto o semiacabados. También deben poder configurar soluciones de IA integradas utilizando herramientas de IA personalizables, y, en algunos casos, optimizar técnicas fundamentales de IA, incluidos modelos de IA, algoritmos y métodos de recopilación y procesamiento de datos. Además, este nivel implica la capacidad de co-crear marcos regulatorios relacionados con la ética de la IA, así como los valores y habilidades necesarios para una sociedad impulsada por la IA.

Marco de competencias de IA para docentes

La siguiente infografía es una adaptación al idioma español del Marco de competencias de IA para docentes en desarrollo publicado por Fengchun Miao en las redes sociales.

De acuerdo a su publicación en este marco general se contemplan cinco aspectos que son un entramado social de valores, actitudes, conocimientos y destrezas que los educadores deben cultivar para asegurar un uso ético y eficiente de la IA en sus prácticas educativas, así como para facilitar el aprendizaje y el desarrollo profesional. Estos cinco aspectos han sido concebidos para abarcar todos los dominios esenciales de las competencias y sus relaciones complementarias. A medida que los educadores avanzan de niveles básicos a niveles más avanzados, los cinco aspectos deben avanzar como una parte integral de su competencia en IA.

1. El enfoque humanista refiere a la actitud crítica hacia la interacción entre los seres humanos y la IA, basada en un enfoque de la IA centrado en el ser humano;

2. La dimensión ética representa el conjunto en constante crecimiento de valores éticos, principios, regulaciones obligatorias, leyes institucionales y reglas éticas prácticas que los docentes deben comprender, aplicar y ayudar a los estudiantes a aprender y practicar;

3. El conocimiento técnico vinculado a la IA incluye los habilidades fundamentales que los educadores deben entender, aplicar y adaptar de manera creativa con el fin de crear entornos de aprendizaje asistidos por IA apropiados y centrados en el ser humano.

4. La pedagogía de la IA hace referencia a las "competencias prácticas para la integración de la IA y la pedagogía", necesarias para aplicar o innovar métodos pedagógicos que orienten la validación y selección a nivel macro de herramientas de IA, y el diseño instruccional a nivel micro para la integración de herramientas de IA pedagógicamente adecuadas en la enseñanza y el aprendizaje, incluido el diseño y la evaluación del microcurrículo;

5. El uso de la IA para el desarrollo profesional, remite a las competencias necesarias para salvaguardar la capacidad de actuación de los educadores en el uso de la IA centrado en el ser humano y para garantizar la inclusión y la evolución digital de los docentes.

Inteligencia Artificial generativa y educación

Comparto con ustedes mi charla sobre Inteligencia Artificial generativa en la UFLO durante las jornadas de innovación educativa.